Du Big Data pour décoder le modèle des best-sellers | Livres Hebdo

Par Léopoldine Leblanc, le 16.04.2018 à 18h31 (mis à jour le 16.04.2018 à 19h00) Etats-Unis

Du Big Data pour décoder le modèle des best-sellers

CAMELIA BOBAN/CC-BY-SA-3.0

Grâce à l’analyse de méga-données, des chercheurs américains révèlent les grandes tendances des ventes de best-sellers et leurs auteurs depuis 2008.

Chaque année, moins de 500 livres rejoignent le classement des best-sellers du New York Times parmi les 3 millions publiés aux Etats-Unis. Devant ce constat, quatre chercheurs du département de physique de l’université Northeastern de Boston (Massachusetts) se sont penchés sur les "propriétés et trajectoires de ventes" de ces meilleures ventes et de leurs auteurs depuis 2008 et font part de leurs... Lire la suite (1 560 caractères)

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